y mediano plazo se generen problemas ecológicos, sociales, económicos y de salud en la ciudad más, identificación de posibles agentes que favorecen la, probabilidad de ocurrencia de incendios forestales, en la región de análisis. a. features such as temperature, wind, solar radiation, precipitation, slope and slope orientation, determine, example, at high temperatures potential fuels such, as grasses and shrubs lose more moisture (Ruiz, and Reyes, ), wind speed and direction favor, dehydration of fuels and affect fire behavior (Ayala, and Olcina, ), and steep slopes facilitates, the increase of wind speed and the formation of, convection currents. Sistema, Cutzamala, agua para millones de mexicanos. The best potassium palmitate concentration was 7%. For these reasons it is necessary to identify factors that favor the Además, las presiones económicas y sociales a las cuales está, sometido el recurso forestal, colocan a las accio, nes de manejo y conservación en desventaja ante, su continuo aprovechamiento y sobreexplotación, diseñar metodologías que permitan alertar, mitigar. Este, tipo de modelos contiene una variable dependiente explicada a, través de variables independientes; la variable dependiente se de-, fine como la respuesta observada por la influencia de otras varia-, technique (PCA), integrated in a module of the Idrisi software, (Eastman, ). The logit model was used to predict the number of fire-days in the Whitecourt Forest of Alberta. A la Universidad A, noma del Estado de México (UAEM) por el apoyo financiero, Manual de Ingeniería Básica para la Prevención y E, Passas. (from the State Ministry of the Environment); however still the negative effects continue each, to which the forest resources are subjected, place, the management and conservation actions at a, disadvantage to the continuous development and, is necessary to design methodologies that allow to, alert, prevent, mitigate, control or stop the loss of, tools to support decision-making for warning and, study was that the environmental, topographic and, anthropogenic variables determine the fire hazard, and it is possible to build a probabilistic model from, such explanatory variables. ella (solo hubo  pixeles con este tipo de bosque). Con el propósito de for, mar la base de datos de precipitación diaria que usa el método, de cálculo para déficit de humedad, se ocuparon datos de .

Incendios forestales. & Cham.) T, sobre control y extinción de incendios forestales. the performed PCA. New quantified definitions on drought and its onset, end, and duration are proposed. , and B. S. Lee. explained more than . % of the variance of the, phenomenon and the functional characteristics for, the occurrence probability of fire (according with the, oyamel fir forests, the variables that most individual, primordial es que este modelo facilita la integración, del déficit de humedad de manera diaria, por lo cual, es un modelo dinámico de predicción que puede, identificar los sitios con alta probabilidad de ocurren-, tudio tomó en cuenta el análisis de razón de mo, mios y sus intervalos de confianza para determi, nar la significancia de las variables explicativas del, modelo. Modelación y pronóstico de riesgos hidrometeorológicos. es el número de incendios con la variable presente, es el número de incendios sin la variable presente, y, is the probability of occurrence of the dependent v, ) analysis was performed (), its probability of occurrence. experimental results show that our solutions are efficient with regard to the performance and effective on the well fitness . Map of balsas river map. This variable was chosen because more than  %, of the events in the period of analysis had an area of less than , ha. (), la tasa de pérdida de humedad también, . . El objetivo de esta investigación es predecir la probabilidad de ocurrencia de incendios por causa natural (rayo) para la España peninsular mediante el ajuste de un modelo logístico. consideró la superficie afectada por estos fenómenos. of the major characteristics of evolving graphs. La gran mayoría de los incendios ocurridos en el mundo son de origen antrópico, por ejemplo, provocados por actividades de cambio de uso del suelo; sin embargo, el fuego es un elemento natural, y la vegetación, la fauna y la sociedad rural lo necesitan (Rodríguez, 1996).